PROCESSプロジェクトの進め方

1. 

   ヒアリング

   お客さまのビジネス成功のゴールを確認しながら、取組みの目的や背景をヒアリングします。

2. 

   事前検証

   お客さまのお持ちのデータを基に、技術調査・データ解析等の事前検証を行い、お客さまがお持ちのデータで課題解決できるかをレポーティングします。

3. 

   実験・評価

   機械学習モデルやデータ分析手法の調査・学習を行い、その性能評価及び実験結果の報告会を実施します。

4. 

   システムへの実装

   作成したモデルや分析処理を組み込んだシステムの要件定義や設計を行い、開発を進めます。

5. 

   納品・運用・性能改善

   システムは納品してからがスタートです。本来の目的を果たし、お客さまのビジネスをより成長させるためにサポートします。運用後の機械学習モデルの性能改善においても、継続して対応することが可能です。